文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:Web安全之机器学习入门
  • 责任者:刘焱编著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2017.08
  • ISBN:978-7-111-57642-6
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:18,242页 24cm
  • 个人责任者:刘焱编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解多个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,最后介绍深度学习算法CNN、RNN。
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