文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:深度卷积网络.原理与实践
  • 责任者:彭博著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2018.3
  • ISBN:978-7-111-59665-3
  • 定价:129.00
  • 载体形态项:XIII, 311页 24cm
  • 个人责任者:彭博著
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:本书正文内容可分3部分,共9章:综述篇(第1,6,9章)。这三章不需要编程和数学基础,如果读者尚不熟悉技术,推荐优先阅读,尤其是第1和第9章。它们分别介绍:深度学习的基本概念,AlphaGo的架构综述,深度学习的问题和未来展望。深度卷积网络篇(第2,3,4,5章)。这四章结合理论与实际代码,由浅入深,从神经网络,到卷积网络,到深度卷积网络,让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和新发展,是本书的关键所在,值得仔细阅读。实战篇(第7,8章)。这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节,包括详细的代码分析。
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