文献类型:教学参考书 浏览次数:7
  • 题名:实用机器学习
  • 责任者:(美) 亨里克·布林克, 约瑟夫 W. 理查兹, 马克·弗特罗夫著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2017.06
  • ISBN:978-7-111-56922-0
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:XV, 207页 26cm
  • 个人责任者:布林克著、理查兹著、弗特罗夫著、程继洪译、孙玉梅译、潘佩佩译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书介绍了实用机器学习的工作流程, 主要从实用角度进行了描述, 没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装, 结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后, 还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。
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