文献类型:专著 浏览次数:16
  • 题名:机器学习实战.基于Scikit-Learn和TensorFlow
  • 责任者:Aurélien Géron著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2018
  • ISBN:978-7-111-60302-3
  • 定价:119.00
  • 载体形态项:x, 459页 24cm
  • 个人责任者:杰龙著、王静源译、贾玮译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
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