文献类型:专著 浏览次数:14
  • 题名:大数据驱动的设备健康预测及维护决策优化
  • 责任者:董明,刘勤明著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-302-49632-8
  • 定价:98.00
  • 载体形态项:190页 23cm
  • 个人责任者:董明著、刘勤明著
  • 学科主题:数据管理
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书是近几年作者对设备健康预测及维护领域的研究成果及经验总结,可以作为管理科学与工程、工业工程等专业研究生科研辅助资料,使其了解设备的运行状态、衰退趋势以及采取的维护策略。本书共分五个专题:国内外相关研究述评,单监测信息的在线健康预测,多监测信息的在线健康预测,设备集成动态维护,设备维护调度。每一个专题都有引言部分和小结部分,通过引言的学习,研究生可以掌握本专题的基本观点、原理和模型方法;通过小结的学习,研究生对本专题有一个全面的认知和应用。
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