文献类型:专著 浏览次数:14
  • 题名:特征工程入门与实践
  • 责任者:(土) 锡南·厄兹代米尔, 迪夫娅·苏萨拉著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2019.06
  • ISBN:978-7-115-51164-5
  • 定价:59.00
  • 载体形态项:210页 24cm
  • 个人责任者:厄兹代米尔著、苏萨拉著、庄嘉盛译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书将带你了解特征工程的完整过程, 使机器学习更加系统、高效。首先从理解数据开始 —— 机器学习模型的成功取决于如何利用不同类型的特征, 例如连续特征、类属特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征, 以及其中的原因。你会学习将问题陈述转换为有用的新特征, 还会学习如何提供商业需求驱动的特征以及数学见解。最后, 你将学习如何在自己的机器上进行机器学习, 自动学习数据中令人惊叹的特征。
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