文献类型:专著 浏览次数:8
  • 题名:数据流机器学习.MOA实例
  • 责任者:(法) 阿尔伯特·比费特 ... [等] 著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2020.01
  • ISBN:978-7-111-64139-1
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:X, 201页 26cm
  • 个人责任者:比费特著、戈华达著、福尔摩斯著、普法林格著、陈瑶译、姚毓夏译
  • 学科主题:数据处理
  • 中图法分类号:TP274 TP181
  • 提要文摘附注:本书分成三个部分。第一部分介绍大数据流挖掘, 包含三章。前两章介绍大数据流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南。第二部分展现了数据流挖掘中的常见问题和重要算法。第三部分讲解MOA, 从用户界面开始, 到命令行和APl, 最后讲解如何实现新方法。
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