文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:对抗机器学习.机器学习系统中的攻击和防御
  • 责任者:(美) 叶夫根尼·沃罗贝基克, 穆拉特·坎塔尔乔格卢著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2020.01
  • ISBN:978-7-111-64304-3
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:XI, 148页, [4] 页图版 26cm
  • 个人责任者:沃罗贝基克著、坎塔尔乔格卢著、王坤峰译、王雨桐译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书首先回顾机器学习的概念和方法, 提出对机器学习攻击的总体分类。然后讨论两种主要类型的攻击和相关防御: 决策时攻击和投毒攻击。之后, 讨论针对深度学习的攻击的新技术, 以及提高深度神经网络鲁棒性的方法。最后, 讨论对抗学习领域的几个重要问题。
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