文献类型:专著 浏览次数:5
  • 题名:机器学习从入门到入职.用sklearn与keras搭建人工智能模型
  • 责任者:张威著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2020.01
  • ISBN:978-7-121-38199-7
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:XIV, 458页 24cm
  • 个人责任者:张威著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP311.561
  • 提要文摘附注:本书将由浅入深, 按照实际工作需要的模型开发流程以及场景 —— 数据预处理、模型开发、模型验证与模型优化逐一讲解, 全书的内容包括: sklearn、keras的环境搭建, sklearn, keras在上述4个工作的场景中如何代码实现, 在keras方面还包括主流神经网络模型 (卷积神经网络、循环网络、对抗性生成网络, 嵌入网络) 的搭建。
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