文献类型:专著 浏览次数:22
  • 题名:面向自然语言处理的深度学习.用Python创建神经网络
  • 责任者:(印) 帕拉什·戈雅尔, (印) 苏米特·潘迪, (印) 卡兰·贾恩著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-111-61719-8
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:XIII, 196页 24cm
  • 个人责任者:戈雅尔著、潘迪著、贾恩著、陶阳译、张冬松译、徐潇译
  • 学科主题:自然语言处理
  • 中图法分类号:TP391 TP183
  • 提要文摘附注:全书分为5章,通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例,向读者阐释用于自然语言处理(NLP)的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法,后两章集中介绍实现过程,并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构,比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法,最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。
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