文献类型:专著 浏览次数:1
  • 题名:机器学习线性代数基础.Python语言描述
  • 责任者:张雨萌编著
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-301-30601-7
  • 定价:49.00
  • 载体形态项:12, 160页 26cm
  • 个人责任者:张雨萌编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP311.561
  • 提要文摘附注:本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点, 进行新的尝试和突破: 从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度, 环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容, 并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例, 在介绍完核心概念后, 还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸 ; 同时极力避免数学的晦涩枯燥, 充分挖掘线性代数的几何内涵, 并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。
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