文献类型:专著 浏览次数:37
  • 题名:面向社交媒体的观点分析技术研究
  • 责任者:熊蜀峰著
  • 出版社新华出版社
  • 出版年:2020
  • ISBN:978-7-5166-5175-9
  • 定价:35.00
  • 载体形态项:117页 24cm
  • 个人责任者:熊蜀峰著
  • 学科主题:互联网络
  • 中图法分类号:H127
  • 提要文摘附注:本认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类, 即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题, 对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究, 在此基础上, 书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入, 使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。
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