文献类型:专著 浏览次数:14
  • 题名:Keras深度神经网络
  • 责任者:(印) 乔·穆拉伊尔著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2020.05
  • ISBN:978-7-302-55163-8
  • 定价:49.80
  • 载体形态项:X, 132页 24cm
  • 个人责任者:穆拉伊尔著、敖富江译、周云彦译、杜静译
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:本书讲述如何使用Keras和Python以编程友好的方式实现深层神经网络。重点介绍一种端到端的方法, 通过在Keras中实现的以业务为中心的实际用例来开发回归和分类中的监督学习算法。还讲述深度学习及其与机器学习的区别、深度学习框架的选择以及Keras生态系统, 介绍一个可通过深度神经网络的监控学习算法来解决的实际业务问题, 利用主流的Kaggle数据集处理回归和分类用例。
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