文献类型:专著 浏览次数:9
  • 题名:人工智能数学基础
  • 责任者:唐宇迪 ... [等] 编著
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2020.11
  • ISBN:978-7-301-31431-9
  • 定价:119.00
  • 载体形态项:540页 26cm
  • 个人责任者:唐宇迪编著、李琳编著、侯惠芳编著、王社伟编著
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP18 O29
  • 提要文摘附注:本书分为4篇, 共17章。其中第1篇为数学知识基础篇, 主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日 ; 第2篇为核心知识篇, 主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数 ; 第3篇为 应用篇, 主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
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