文献类型:专著 浏览次数:7
  • 题名:机器学习入门必备
  • 责任者:(美) 奥利弗·西奥博尔德著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2020.11
  • ISBN:978-7-111-66224-2
  • 定价:39.00
  • 载体形态项:XI, 112页 21cm
  • 个人责任者:西奥博尔德著、刘翔宇译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书是一本机器学习入门的必备图书, 书中没有让人头晕眼花的公式推导, 而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片, 以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法, 使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念、工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。
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