文献类型:专著 浏览次数:15
  • 题名:深入浅出神经网络与深度学习
  • 责任者:(澳) 迈克尔·尼尔森著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020.8
  • ISBN:978-7-115-54209-0
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:227页, [4] 页图版 24cm
  • 个人责任者:尼尔森著、朱小虎译
  • 学科主题:神经网络
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容, 以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后, 读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。
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