文献类型:教学参考书 浏览次数:6
  • 题名:分布式机器学习实战
  • 责任者:陈敬雷著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2020
  • ISBN:978-7-302-55293-2
  • 定价:119.00
  • 载体形态项:509页 24cm
  • 个人责任者:陈敬雷著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书以分布式机器学习为主线,对其依赖的大数据技术进行详细介绍,并对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解,侧重实战。全书共分为8章,详细讲解大数据算法系统架构、大数据基础、Docker容器、分布式深度学习框架和神经网络算等内容,同时配套完整工业级实战项目,例如个性化推荐算法系统、人脸识别,对话机器人。本书适合分布式机器学习的初学者阅读,对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师,也可以从书中获取很多有价值的知识,并通过实战项目更好地理解分布式机器学习的核心内容。
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