文献类型:专著 浏览次数:14
  • 题名:机器学习从原理到应用
  • 责任者:卿来云, 黄庆明编著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020.10
  • ISBN:978-7-115-54274-8
  • 定价:55.00
  • 载体形态项:232页 26cm
  • 个人责任者:卿来云编著、黄庆明编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共11章, 主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型, 即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型, 本书介绍了线性模型 (线性回归、Logistic回归)、非线性模型 (SVM、生成式分类器、决策树)、集成学习模型和神经网络模型及其训练 ; 针对非监督学习模型, 本书讲解了常用的降维技术 (线性降维技术与非线性降维技术) 和聚类算法 (如均值聚类、GMM、层次聚类、均值漂移、DBSCAN和基于密度峰值的聚类等)。
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