文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:深度学习.算法入门与Keras编程实践
  • 责任者:李易编著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021.04
  • ISBN:978-7-111-67415-3
  • 定价:89.80
  • 载体形态项:264页 26cm
  • 个人责任者:李易编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共12章, 内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境, 并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流神经网络结构, 包括多层感知机 (MLP) 、卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) 、自动编码器 (AE) 、变分自动编码器 (VAE) 、对抗生成网络 (GNN) 等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用, 包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。
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