文献类型:专著 浏览次数:14
  • 题名:机器学习数学基础.Python语言实现
  • 责任者:周洋, 张小霞编著
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2021.08
  • ISBN:978-7-301-32267-3
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:254页 26cm
  • 个人责任者:周洋编著、张小霞编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP311.561
  • 提要文摘附注:本书一共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分, 包含8个章节, 介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例, 读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分, 包含4个章节, 介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现, 以及工业生产领域的Python实战, 包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。
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