文献类型:专著 浏览次数:16
  • 题名:深度学习原理与应用
  • 责任者:周中元 ... [等] 著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2020.12
  • ISBN:978-7-121-40421-4
  • 定价:98.00
  • 载体形态项:261页 26cm
  • 个人责任者:周中元著、黄颖著、张诚著、周新著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用, 首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手, 这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍, 包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等, 针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点, 并附上应用样例, 便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。
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