文献类型:专著 浏览次数:13
  • 题名:自然语言处理方法.使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据
  • 责任者:Akshay Kulkarni, Adarsha, Shivananda著
  • 出版社西安电子科技大学出版社
  • 出版年:2021.04
  • ISBN:978-7-5606-6021-9
  • 定价:48.00
  • 载体形态项:163页 23cm
  • 个人责任者:库尔卡尼著、希瓦南达著、王侃译
  • 学科主题:自然语言处理
  • 中图法分类号:TP391 TP311.561
  • 提要文摘附注:本书共分为六章, 第一章介绍了数据的收集和提取, 包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON等收集数据 ; 第二章介绍了对文本数据的处理, 包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取和词形还原等 ; 第三章介绍了文本特征的提取, 采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等 ; 第四章介绍了高级自然语言处理, 包括文本相似度计算、词性标注、命名实体提取、主题提取、情感分析、语音和文本互转等 ; 第五章介绍了自然语言处理的行业应用, 如多类分类、文本总结、文档聚类、在搜索引擎中的应用等 ; 第六章介绍了基于深度学习的自然语言处理, 通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。
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