文献类型:专著 浏览次数:6
  • 题名:机器学习中的标记增强理论与应用研究
  • 责任者:徐宁著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2023.03
  • ISBN:978-7-111-72169-7
  • 定价:49.00
  • 载体形态项:XXI, 172页, [4] 页图版 21cm
  • 个人责任者:徐宁著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书原创性地提出了标记增强这一概念, 从0/1标记标注的训练数据中恢复出标记分布, 通过连续的“描述度”来显式表达每个标记与数据对象的关联强度, 使得预测模型可以在更为丰富的监督信息下进行训练, 不仅为扩展标记分布学习范式的适用性提供有力支撑, 而且对于探索类别监督信息的本质具有重要意义。
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