文献类型:专著 浏览次数:6
  • 题名:贝叶斯算法与机器学习
  • 责任者:刘冰著
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2022.12
  • ISBN:978-7-301-33457-7
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:248页 26cm
  • 个人责任者:刘冰著
  • 学科主题:贝叶斯方法
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书从贝叶斯理论的基本原理讲起, 逐步深入算法、机器学习、深度学习, 并配合项目案例, 重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理, 及其在机器学习中的应用。本书分为10章, 涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难, 逐步深入, 内容以算法原理讲解和应用解析为主, 每节内容辅以案例进行综合讲解。
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