文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:机器学习应用与实战
  • 责任者:韩少云 ... 等编著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2023
  • ISBN:978-7-121-44789-1
  • 定价:109.00
  • 载体形态项:xiii, 306页 24cm
  • 个人责任者:韩少云编著、张云飞编著、吴飞编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共21章, 分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法, 包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA 降维等, 针对每个算法给出应用案例, 让读者既掌握算法原理, 又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用, 通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用, 介绍逻辑更为复杂的机器学习算法, 如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting 算法等, 并给出相应案例, 此外, 还展示了多个算法综合应用项目。
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