文献类型:专著 浏览次数:14
  • 题名:深度强化学习理论与实践
  • 责任者:龙强, 章胜编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.03
  • ISBN:978-7-302-62554-4
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:355页 24cm
  • 个人责任者:龙强编著、章胜编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法, 并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分, 第一部分为经典强化学习, 包括第2、3、4章, 主要内容有动态规划法, 蒙特卡洛法、时序差分法 ; 第二部分为深度强化学习, 包括第6、7、8章, 主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶 ; 第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用 —— AlphaGo系列算法。另外, 作为理论和算法的辅助, 第1章介绍了强化学习的模型, 第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。本书对理论、模型和算法的描述比较数学化, 作者力求做到用严谨、清晰、简洁的数学语言来写作 ; 几乎每个算法都配有一个或多个测试案例, 便于读者理解理论和算法 ; 每个案例都配有编程实现的代码, 便于读者理论联系实际, 并亲自上手实践, 为减轻读者编写代码的难度, 本书所有案例的代码都是可以独立运行的, 并且尽量减少了对依赖包的使用。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 RFID 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码