文献类型:专著 浏览次数:1
  • 题名:基于Python实现的遗传算法.应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题
  • 责任者:(美) 伊亚尔·沃桑斯基著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.02
  • ISBN:978-7-302-61160-8
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:XII, 204页 24cm
  • 个人责任者:沃桑斯基著、吴虎胜译
  • 学科主题:程序语言
  • 中图法分类号:TP18
  • 提要文摘附注:本书首先介绍了遗传算法及其操作原理、遗传算法与传统算法的区别、可以解诀什么类型的问题, 并介绍其在搜索和优化问题 (如规划、调度、博弈和分析) 中的应用。随着学习的深入, 本书还进一步通过遗传算法从特征选择、超参数调整和体系结构优化等方面改进机器学习和深度学习模型, 解决强化学习任务并执行图像重建。最后, 本书介绍几种相关的技术, 这些技术可以为未来的应用开辟新的可能性。通过本书, 使读者可以在人工智能以及其他许多领域应用遗传算法的实践经验。
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