文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:工业大数据与知识图谱
  • 责任者:王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.09
  • ISBN:978-7-302-63768-4
  • 定价:118.00
  • 载体形态项:210页 26cm
  • 个人责任者:王坚编著、戴毅茹编著、凌卫青编著
  • 学科主题:制造工业
  • 中图法分类号:F407.4 G302
  • 提要文摘附注:本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础, 围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容, 开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述, 揭示数据驱动的生产系统优化模式 ; 第二篇以人 (社会网) 机 (互联网) 物 (物联网) 数据为基础, 围绕人工智能先进技术即知识图谱, 探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术 ; 第三篇基于前两篇的关键技术创新, 开展重点行业、重点领域的典型场景应用, 围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业, 聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域, 开展应用实践工作。
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