文献类型:专著 浏览次数:13
  • 题名:Pandas数据分析快速上手500招
  • 责任者:罗帅, 罗斌编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.03
  • ISBN:978-7-302-62411-0
  • 定价:99.80
  • 载体形态项:XVI, 400页 26cm
  • 个人责任者:罗帅编著、罗斌编著
  • 学科主题:数据处理
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书采用“问题描述+解决方案”模式, 通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章, 主要案例包括: 读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据 ; 根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据, 使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据 ; 统计NaN (缺失值) 的数量、占比, 根据规则填充和删除NaN ; 在DataFrame中增、删、查、改行列数据, 计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异 ; 将宽表和长表相互转换, 创建交叉表和各种透视表 ; 对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析, 将分组数据导出为Excel文件。本书还附赠36个数据可视化案例, 如根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式, 根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散点图、六边形图、箱形图、面积图等。
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