文献类型:教学参考书 浏览次数:12
  • 题名:分布式机器学习.系统、工程与实战
  • 责任者:柳浩著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2023.07
  • ISBN:978-7-121-45814-9
  • 定价:139.00
  • 载体形态项:XIV, 575页, [16] 页图版 26cm
  • 个人责任者:柳浩著
  • 学科主题:分布式算法
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共分为5篇, 第1篇是分布式基础, 首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施, 以及机器学习并行化技术、框架和软件系统, 然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍 ; 第2篇是数据并行, 以PyTorch和Horovod为主对数据并行进行分析 ; 第3篇是流水线并行, 还通过引入额外的流水线来提高效率, 以GPipe/PyTorch/PipeDream为例进行分析 ; 第4篇是模型并行, 首先对NVIDIAMegatron进行分析, 讲解如何进行层内模型并行, 然后讲解PyTorch如何支持模型并行, 最后介绍分布式优化器 ; 第5篇是TensorFlow分布式。
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