文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:Keras深度学习开发实战
  • 责任者:(英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.05
  • ISBN:978-7-302-62764-7
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:235页 24cm
  • 个人责任者:穆卡姆著、阿伯杜拉乃德著、巴格瓦特著、邹伟译、张良谋译、刘亚明译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书从数据集、数据清理开始谈起, 在介绍机器学习的建模方式后, 第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型, 也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时, 可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题, 在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性, 从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神经网络、迁移学习、循环神经网络等问题, 这些内容在工业实际项目中占据核心地位, 值得大家多写代码、多实践。
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