文献类型:专著 浏览次数:14
  • 题名:人工智能导论
  • 责任者:主编刘攀, 黄务兰, 魏忠
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2021.12
  • ISBN:978-7-301-32717-3
  • 定价:48.00
  • 载体形态项:xii, 237页 26cm
  • 个人责任者:刘攀主编、黄务兰主编、魏忠主编
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP18
  • 提要文摘附注:本书共分6章。首章介绍了人工智能的发展历程, 讲解了不同时期人工智能的代表人物及其贡献; 第2章以理论与实例并重的方式介绍了机器学习的定义, 以及时间序列分析与预测、结构方程、因子分析、信度与效度分析、回归分析、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、马尔可夫过程等机器学习方法; 第3章介绍了计算智能, 包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法; 第4章介绍了深度学习的定义、核心技术、主要应用及开源框架; 第5章介绍了人工智能技术在各行各业的应用, 概括归纳人工智能技术在搜索引擎领域、制造业、安防业、交通业、医疗领域、电商领域、教育业、媒体业的具体应用; 第6章介绍了人工智能的未来发展和挑战。
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