文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:数据仓库与数据挖掘教程
  • 责任者:主编张益嘉
  • 出版社大连海事大学出版社
  • 出版年:2023.4
  • ISBN:978-7-5632-4415-7
  • 定价:27.00
  • 载体形态项:136页 26cm
  • 个人责任者:张益嘉主编、朱薇薇参编、侯晓迪参编
  • 学科主题:数据库系统
  • 中图法分类号:TP311.13 TP311.13
  • 提要文摘附注:本书共分为8章。第1章在介绍数据仓库及数据挖掘技术特点的基础上, 概要介绍数据仓库与数据挖掘的典型应用, 以及两者间的区别与联系。第2章介绍数据仓库结构, 数据仓库模型, 数据抽取转换和装载, 以及元数据。第3章介绍数据对象与类别、数据特征的统计描述以及常用的数据预处理方法。第4章介绍OLAP的含义、OLAP的多维数据分析、OLAP系统的分类,以及OLTP与OLAP融合的前沿技术。第5章介绍关联规则挖掘原理、关联规则挖掘的Apriori算法、关联规则的评价方法、分类规则挖掘及其方法。第6章介绍分类问题的基本概念特征, 以及决策树分类、贝叶斯分类和K-最近邻分类等分类方法。第7章介绍聚类分析的基本原理;分析过程; 常见的聚类分析算法, 包括K-means算法、K-中心点算法等; 聚类的质量评价。第8章介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制, 并结合实例介绍如何使用深度学习方法完成具体数据挖掘任务。
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