文献类型:教学参考书 浏览次数:13
  • 题名:机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战
  • 责任者:(日) 川岛贤著
  • 出版社中国水利水电出版社
  • 出版年:2022.6
  • ISBN:978-7-5170-9936-9
  • 定价:108.00
  • 载体形态项:x, 434页 21cm
  • 个人责任者:川岛贤著、杨鹏译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书用大量的图形图像, 结合Python代码介绍了人工智能领域图像识别的相关知识。全书共3部分, 其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法; 第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learm等工具实现了16个不同层次的图像识别案例, 如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等, 助力提升读者实战水平; 第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。
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