文献类型:专著 浏览次数:8
  • 题名:Python深度元学习算法
  • 责任者:王茂发, 陈慧灵主编
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.12
  • ISBN:978-7-302-64951-9
  • 定价:59.50
  • 载体形态项:18, 191页, [2] 页图版 23cm
  • 个人责任者:王茂发主编、陈慧灵主编、徐艳琳参编、龚启舟参编
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.56
  • 提要文摘附注:本书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型; 第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用, 帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力; 第3章介绍一种简单的元学习神经网络--孪生网络; 第4章介绍原型网络及其各种变体; 第5章介绍两种有趣单样本元学习算法--关系网络和匹配网络; 第6章介绍记忆增强神经网络; 第7章进一步介绍饶有趣味且应用广泛的元学习算法--模型无关元学习及其变种; 第8章介绍另外两种经典的元学习模型--Meta-SGD和Reptile; 第9章深入介绍元学习的一些新进展与最新研究成果--基于样本抽样和任务难度自适应的深度元学习理论。
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