文献类型:专著 浏览次数:14
  • 题名:人工智能和深度学习导论
  • 责任者:(美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2024.6
  • ISBN:978-7-115-58408-3
  • 定价:69.80
  • 载体形态项:182页 26cm
  • 个人责任者:坎佩萨托著、刘少俊译、方延风译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书首先介绍了人工智能的基础知识, 然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程, 包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外, 本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。
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