文献类型:教学参考书 浏览次数:5
  • 题名:Python数据科学实战
  • 责任者:(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著
  • 出版社中国水利水电出版社
  • 出版年:2021.8
  • ISBN:978-7-5170-9186-8
  • 定价:89.80
  • 载体形态项:xii, 268页 24cm
  • 个人责任者:乔普拉著、英格兰著、阿拉丁著、温旭红译、李勍译
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.56
  • 提要文摘附注:首先向您介绍数据科学, 你将学习三种主要的机器学习技巧: 无监督学习, 监督学习, 强化学习。您还将探索基本分类和回归技术, 如支持向量机、决策树木和逻辑回归。当你通过章节学习时, 你将学习基本的功能, 数据用于处理大型数据集的Python语言的结构和语法。您将了解用于矩阵计算的numpy和pandas库以及数据操作, 研究如何使用matplotlib创建高度可定制的可视化, 并应用增强算法xgboost进行预测。在最后一章, 您将深入探讨卷积神经网络 (CNN)。用于预测图像中的内容的学习算法。你也会明白将人类句子输入神经网络, 使模型过程与上下文相关。信息, 并创建人类语言处理系统来预测结果。在本书的最后, 您将能够理解和实现任何新的数据。科学算法, 并有信心使用工具或其他库进行实验, 比书中所涵盖的还要多。
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