文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:基于多模态机器学习的营销视频分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
  • 责任者:黄子窈 ... [等] 著
  • 出版社四川大学出版社
  • 出版年:2024.6
  • ISBN:978-7-5690-6415-5
  • 定价:68.00
  • 载体形态项:178页 24cm
  • 个人责任者:黄子窈著、方正著、李珊著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书基于直播电商背景, 以主播吸引粉丝效果为研究主线, 从8个章节展开研究, 旨在探索以下问题: 直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些? 这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么? 如何基于直播视频预测吸引粉丝效果? 通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法, 研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度, 识别出12个吸引粉丝效果的影响变量, 验证其重要性和显著性。
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