文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:消费者行为数据驱动的搜索结果多样性问题研究
  • 责任者:黄鑫著
  • 出版社科学技术文献出版社
  • 出版年:2022.6
  • ISBN:978-7-5189-9224-9
  • 定价:58.00
  • 载体形态项:204页, [24] 页图版 24cm
  • 个人责任者:黄鑫著
  • 学科主题:消费者行为论
  • 中图法分类号:F723.5
  • 提要文摘附注:本书首先从分析在线评论入手, 同时针对性地考虑了“长尾”产品评论的文本稀疏性问题, 构建了从消费者在线评论中提取产品特征和消费者情绪的主题模型; 然后在抽取出的产品主题特征 (外观、质量等) 和情感观点 (喜欢、抱怨、无感等) 信息基础上, 提出了度量具有数值属性和文本属性的数据对象之间相似性的方法; 并相应地开发了可以提取多样化结果的搜索算法; 最后建立了刻画消费者兴趣偏好的用户分析模型, 通过结合用户偏好和产品特征观点, 设计了满足消费者个性化需求的搜索算法。
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