文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:深度图学习及应用
  • 责任者:彭亮, 朱晓峰著
  • 出版社电子科技大学出版社
  • 出版年:2025.3
  • ISBN:978-7-5770-1341-1
  • 定价:56.00
  • 载体形态项:150页 24cm
  • 个人责任者:彭亮,著、朱晓峰,著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书系统地介绍了深度图学习的理论基础和方法, 对于广泛存在的图数据的智能感知和推理具有重要意义。图数据在现实生活中广泛存在, 涉及社交关系图、知识图谱、脑功能连接图等多个领域, 但图数据的复杂性和多样性给智能感知推理带来了巨大挑战。随着深度学习的快速发展, 针对图数据的机器学习方法也取得了显著突破, 以图卷积神经网络为代表的深度图学习方法逐渐形成。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码