文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch库的编程指南
  • 责任者:陈光齐编著
  • 出版社化学工业出版社
  • 出版年:2026.2
  • ISBN:978-7-122-49356-9
  • 定价:68.00
  • 载体形态项:225页, [6] 页图版 26cm
  • 个人责任者:陈光齐编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP181
  • 提要文摘附注:本书突破传统深度学习教材先理论后实践的模式, 从直观的实例应用入手, 让读者快速体验利用深度学习解决实际问题的过程。读者将从运行实例程序开始, 初步理解代码的作用, 并逐步学会自主调整模型参数、调试程序, 以验证其精度和效率。第1章介绍深度学习发展历程及基本概念; 第2章聚焦开发环境搭建, 并给出快速示例, 帮助读者迅速开启深度学习之旅, 熟悉基础操作环境; 第3章介绍深度学习原理, 结合FCNN、CNN、LSTM、GAN、Transformer等典型模型示例, 使读者理解深度学习的核心理论与模型架构; 第4-6章着重传授Python编程基础, 以及TensorFlow、PyTorch这两种主流深度学习框架的编程知识, 为实际开发奠定编程基础; 第7章阐述张量概念与操作, 帮助读者掌握其关键特性与操作方法; 第8章专注于网络设计与超参数优化; 第9、10章通过深度学习在计算机视觉与防灾领域的应用实例, 展现深度学习在实际场景中的强大应用能力, 使读者了解如何将所学知识运用到具体领域解决实际问题; 第11章为程序代码, 读者可扫二维码获取。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 RFID 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码