文献类型:教学参考书 浏览次数:12
  • 题名:深入浅出数据分析
  • 责任者:Michael Milton
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2012
  • ISBN:978-7-121-18477-2
  • 定价:88.00
  • 载体形态项:445页 23cm
  • 个人责任者:米尔顿编、李芳译
  • 学科主题:统计数据
  • 中图法分类号:O212.1
  • 提要文摘附注:本书生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
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