文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:深入理解机器学习.从原理到算法
  • 责任者:(以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2016
  • ISBN:978-7-111-54302-2
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:xii, 309页 26cm
  • 个人责任者:本-戴维著、沙莱夫-施瓦茨著、张文生译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书介绍机器学习方法的原理及方法, 同时引入了学习的计算复杂性、凸性和稳定性、PAC贝叶斯方法、压缩界等概念, 以及随机梯度下降、神经元网络和结构化输出等方法。作者既讲述最重要的机器学习算法的工作原理和动机, 还指出其固有的优势和缺点。
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